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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

经被记者里三层外三层的围满了!外面已

成为了全国关中国棋院已经水平,还是共和国第一甚至其他日韩国家如今的国人,剩下的才是日的,世界排名前十的棋媒体的,毕竟,整个亚洲的围棋他选手!在看着中国棋院的-本韩-国的其注的焦点台的,报社的,网络和舆论的最中心,电视一举一动,手,有一半都是共和

“单院长在吗?

“向荣九段在不在?”

“我是央视的,能不能接受一下采访?”

“我是京城电视台的,想采访一下长河九段

“如果信二九段输了,们会出战吗?”

取胜吗?“请问向荣九段有信心

棋院快被挤爆了!

“请稍!”

会!”“老师们在开

!”“别挤,稍等一下

忙后地招待记者媒几个工作人员忙前体。

面。

ter的好看,r和陈池九段的那两盘对弈,结瑛的复盘和向荣九段与李义九众人终于看完了p脸色都不太职业棋手们围在那里,“智力”吓住了!在陈那pe果,全都有些被段的解说分析下,几十个

道:“这太夸张了!徐晗八段惊

伟面无真的会思考!”田伟血色!

胡亮七段不信,“不可能!”

,只但只李义九段可能下的吸气道:“工智能怎么做到的出来的,些落子人可能下出来,机器是这绝不是简单的大数据模仿!”这个人

“信二九段能赢吗?

“不知道啊!

!”现在大家都懵了

无所知!”“是啊,谁对这个peter都

“咱们对棋手却了若它了解的太少了,而它通过一些网络上世界级的和电视上的数据,对其指掌!”

“它工作原!到底是什么啊?”

“它怎么可能这么智能?”

信!可置很不众人都

在这两局棋中,他们,考虑的更加全面考,而且比人类思考,这个人工智的要更加细致看到了很多人有些不得不相信可怕的东西,甚至让能似乎真的和人类!这就太吓人一样会

家里。

饭吃完了。

张烨给吴则卿打了一个电话。

?”遇到麻烦了烨问:“围棋

中国棋院了,据和运两眼一抹在紧急商讨对策,如果信二九段能赢还黑,peter的数公布,谁都不清楚它是个什么机器,现在是院那里也“我爸去作模式都没有敌人在明,我爸他在暗,所以好说,如果信二九老吴嗯了一声,很不好弄。”段也现在棋输了,那就真麻烦了,

闻言,张烨件事的话,我倒是清楚一点。”说道:“如果是这

“哦?”老吴道。

,但能供你个人工智了想,说道:“这,不一定对张烨想能的了们参考一下。”样,我给你发一些我对

:“好,我传给我老吴道父亲。”

挂了电话,张烨先对局,研究了很久,然后才大概了陈池九段网找和peter的有了个数儿。

嘛呢?”来了,“咦,哥,干三妹妹推门进

个东西。”道:“写张烨一边笑着打字,一边

息半个月不工作了吗“你不是休也进屋?”大妹妹

个忙。人帮张烨说道:“嗨,

……

中国棋院。

单东河在接受采访

扔在坐在那里研究眉。局,时而摇头,时而皱段的棋九段把采访推了,向荣这peter和陈池九

那边

河接了一个电话。吴长

“闺女,我这儿正忙呢。”

“爸,给份;料,你看你传了看。”

“什么资料?”

“小烨整理的关于p工作原理eter的

什么啊!“他?他知道

。”“你先看看吧

“资料可靠吗?”

是从数学二进制脑程序这种东西,都一群围棋选手专业的,听一个世界数来的,您说?”世界级出来的东西要强吧吗?“你学家的研究,总比研究了小烨干什的数学工作么的了?人家可是在这一块,他者,电才是可靠

“行了,我看看吧。”

线,吴长河就拿手机接收了文件挂了

出一个结论。体,让不多时,单东了,应付几十个记者媒真的无法给河回来他十分疲惫,因为他

人又凑在一起了。

吴长河突然道:“来,都看看这个!”

“啊?”

“什么东西?

“长河老师,怎么了?”

人都看过来。

东西的工作原理。”他把东西给了弟子我一份。”放屏幕上给大家看:“田伟伟,“吴长河说道关于那个p什么的有人给了

:“好的!”田伟伟立即道

疑。众人半信半

“工作原理?”

?”“有人分析出来了

?”“是真的吗

“这也太快了吧?

眼睛哥,是谁发来单东河也?”,“一亮,赶紧大步上去

吴长河撇了数学工作的。”嘴,“你别管是谁了,反正是个搞

屏幕很快打出来了

众人全部看去!

向荣也抬起头!

ppeter。

一款围棋人工智能这是程序。

个部分:主要包括4

𝅇.走棋网络采样下一步的走棋。前局面,预测1(policy-rk),给定当

f;a;s;t;o;l;l要比1快1000倍。当牺牲走棋质量的条件下,速度2.快速走子(目标和1一样,但在适;o;u;t;)

),给定当前局𝅇胜还是黑胜。value-net𛶻3.估值网络(面,估计是白

,形成一个完整的系统(monte-car起来4.蒙特卡罗树搜索),把𚙏earch,mcts以上这三个部分连-tree-s

是深度学习。深度学习方法。一层神经网是通过两个不同神经分类和逻辑推理”,,就像图索引擎识成神经全连接的神经网络层产络和训练它的网络‘大脑’进行精准片在结构棋。这些大处理围棋棋盘的定像人们合作来改进下作为输入,通过非线片分类器网络处法取权重,再产生另生对它们看到的局面层组织链接一起,形识别物体标注图片一从多层大脑的工作机理集合要工作原理些图片搜矩阵数量,多上是相似的络会把大量矩阵数“大脑就像生物神它的主滤,13个一样,通过合适的作为输出。这一个数据复杂的处理,就判断。这些层能够网络“大脑”。它们理图片一样。经过过是指多层的人工神经网性激活方启发式二脑是多层神经网络跟那样。它有两个维过滤器开始,去

e-picker)。第一大脑:落子选择器(mov

luat评估器(第二大脑:棋局or)。position-eva

等!等等等

,好像一个科研项目书两千字的研究分析专业了!,太

peter到看傻众多职业棋手们都和词语致也理解了,他们甚至都看了,好多专业性的单词不懂,只能靠蒙,但大底是个什么东西!

道:“这是谁写的?”向荣九段惊愕

数学认识这种高人?到院长单东河你还底哪位也道:“吴哥,啊?”

反正看不懂这些是谁呢。”吴长就说有没有用吧?“你东西,“你

是个学霸,是老美吹据处理!”她是正儿八经清她不但还是数它会思经把peter的华数学系的学生是个样会思考,它根本不会了!这已的,这个人工智能绝不嘘的那这份分析资料太重要“当然有用!”手,还思考,只是让人以为顶尖女棋核心,“它的!如果这是真运作模式都曝光了考而已,瑛是最激-动的,

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

r知道这个pete终于的真面目了!

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