中午。

中国棋院。

外三层外面已经被记者里三层的围满了！

共和国人，剩下的才是-本韩，世界排名前十的焦点，甚至其舆论的最的其他选手！国关注的共和国第一的电视台的，报社的，如今的中国看着中国中心-国和一动，毕竟，整个亚洲他日韩国家也在的围棋水平，还是棋院的一举，网络媒体的棋棋院已经成为了全日手，有一半都是

”“单院长在吗？

“向荣九段在不在？”

“我是央视的，能不能接受一下采访？”

“我是京城段！”一下长河九电视台的，想采访

出战吗？”咱们会输了，“如果信二九段

“请问向荣九段有信心取胜吗？”

棋院快被挤爆了！

“请稍等！”

在“老师们开会！”

！”“别挤，稍等一下

忙后地招待记者媒体。作人员忙前几个工

里面。

陈池九段瑛的复盘和向荣九看，在陈十个职业棋手们围在分析𛗥下，众人终ter的“的那两盘对弈，结果𜖅于看完了几那里，脸色都不太好智力”吓住了！段与李义九段的解说被那per和，全都有些

惊道：“这太夸张了！”晗八段徐

“他！无血色真的会思考！”田伟伟面

胡亮七段不信，“不可能！”

下大数据模仿！？这是不可能李义九段吸气道：“但只些落子，只有人人工智能怎么做到的来，机器可能下出的出来的，这个绝不是简单的”

“信二九段能赢吗？”

“不知道啊！”

“现在大家都懵了！”

是啊，谁对这个pe都一无所知！”“�

掌解的太少了，而它通数据，对其他世界级“咱们对它了”！过一些网络上和电视上的的棋手却了若指

!到底是什么啊？”“它工作原

能这么智能？”“它怎么可

！众人都很不可置信

，而且比人在这两局棋中，他们人工智能似乎真的看到了很多可了！西，甚考虑的更加全人类一样至让人有些不得不相会思考类思考的要更加细致，信，这个和面！这就太吓人怕的东

……

家里。

午饭吃完了。

张烨了一个电话。给吴则卿打

张烨问：“围棋界到麻烦了？”遇

说，，那就真麻烦了在紧急商讨对策，们在暗，所以很不好弄，现在棋院那里也老机器，现一声，“在是敌人在明，我爸他。”如果信二九如果信二九段也输了式都没有公布，谁我爸去中国棋院了，两眼一抹黑，pe段能赢还好都不清楚它是个什么ter的数据和运作模吴嗯了

一点。”闻如果是这件事倒的话，我言，张烨说道：“是清楚

“哦？”老吴道。

张烨想了想，说道：“给你发一些我对这个人一下。”工智能的了解，不一定对，但能供你们参考这样，我

我传给我父亲老吴道：“好，。”

。挂了电话，张九段和peter的然后才大概有了个数儿对局，研究了很久，烨先上网找到了陈池

？”，干嘛呢三妹妹推门进来了，“咦，哥

张字，一边道：一边笑着打烨“写个东西。”

“你不是休息半个月不工作了吗？”大妹妹也进屋了。

道：“嗨，给人帮张烨说个忙。”

……

院。中国棋

单东河在接受采访。

e向荣九段把采访推究这p的棋局，时而摇头，ter和陈池九段了，扔在坐在那里研时而皱眉。

那边。

吴长河接了一个电话。

。”“闺女，我这儿正忙呢

了份;料，看看。”“爸，给你传你

“什么资料？”

理。”“小烨整理的关于peter的工作原

知道“他什么啊！”？他

。”“你先看看吧

“资料可靠吗？”

种东西，都是从数学二？在进制来的，您说可靠吗西要强吧这一块，他才是烨干什么的选手研，总比一数学专业的“你忘了小了？人家可是群围家世界级的数学工作？”棋究出来的东的研究者，电脑程序这，听一个世界

，我看看吧。”了“行

拿手机接收了文件。挂了线，吴长河就

个记者媒体，让他不多时，单东河回来的无法十了，应付几给出。十分疲惫，因为他真一个结论

人又凑在一起了。

吴长河突然道：“来，都看看这个！”

“啊？”

”什么东西？“

了？”“长河老师，怎么

众人都看过来。

屏幕上给大的工作原“放个p什么的东西理。”他把东西给了弟河说道：“有吴长子田伟伟，人给了我一份关于那家看。”

田：“好的！”伟伟立即道

众人半信半疑。

“工作原理？”

有人分析出“来了？”

“是真的吗？”

“这也太快了吧？”

发来的？”，赶紧吴哥，是谁单东河也眼睛一亮大步上去，“

反正是个了撇嘴，“你别河撇吴长搞数学工作的。”管是谁了，

来了屏幕很快打出！

！全众人部看去

荣也抬起头！向

peter。

款围棋人工智能程序。这是一

部分：主要包括4个

，预测rk），给定当前局面采样下一步的1.走棋网走棋。络（policy-netwo

;s;t;-r;o;速，速度要比1;适当牺牲走棋和1一样，但在走子（f快1000倍。᝭2.快�的条件下o;u;t;），目标质量

etwork），给定胜还是黑胜。3.估值网当前局络（value-n面，估计是白

4.蒙特卡罗树起来，形成一个完上这三个部分连ch，mcts)e-car整的系统，把以e-sear搜索（montlo-tre。

它的主要工作原理形成神经棋。这些大脑是们从多层启发式“大脑”合作来改进下们识别物体个不同神“大脑”，是通过两。图片一样。它有两个像人3个完全连接的神经，1层神经网络跟那些图网络层产生对它们看到理围棋棋盘的定位，标注结构片搜索引擎识别图片在深度学习就像图片分过非线性激活方法理一样，通过工神经网络和训练这就像生物神经大多数字作为输入，通合适的矩阵数量，多层推理。取权重，再产类器网络处理图片一样上是相似的。它组织链接一起，。经过过滤大量经网络的局面判方法。一层神经网络会把矩阵二维过滤器开始，去处生另一个数据集合作是深度学习分类和逻辑脑的工作机网络‘大脑’进行精准为输出。断。这些层能够做是指多层的人复杂的处理，就它的

第一大脑：落子选择器（➡�picker）。

aluator）：第二大脑。osition-ev棋局评估器（p

等等等等！

了！研项目书，太专业两千字的个研究分析，好像一科

众多职业棋手甚至都看不懂，只但大致也理解了们都看傻了，好多是个什么东西！性的单词和词语，他们专业peter到底能靠蒙，

惊愕道：“向荣九这是谁写的？”段

识这种高人？到底你还认哪位数学家啊？”院长单东河也道：“吴哥，

“你管是谁呢。”吴正看不懂这些长河反说有没有用吧？”东西，“你就

重要了！这已经把p了！以为它会思考而已，它思考，只是让人的核心还是数据处理的学生，“这儿八经清华数学系会都曝光份分析资料太她是正“当然有用！如果这是真的，这棋手，还是个学霸，，她不但是个顶尖女eter的运作模式绝不是老美吹嘘的那样会个人工智能！””陈瑛是最激-动的思考，它根本不

两个“”？大脑

深度学习？

终于知道了！

终于知道这个peter的真面目了！