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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

三层的围满了外面已经被记者里三层外

日-本韩-国他日韩国家也的其他选手!的棋手电视台在看着还是共和国第注的焦点和舆论的棋院已经成为了全国关界排名前十社的,有一,如今,网络媒体一的,下的才是半都是共和国人,剩中国棋院最中心,甚至其的一举一动,毕洲的围棋水平,竟,整个亚的中国的,报

单院长在吗?”

“向荣在不在?”九段

接受一下采访?”“我是央视的,能不能

下长河!”京城电视台的,九段“我是想采访一

,咱们会出战吗?”“如果信二九段输了

“请问向吗?荣九段有信心取胜

棋院快被挤爆了

“请稍等!”

们在开会!”“老师

“别挤,稍等一下!

忙后地招待记者媒几个工作人员忙前

里面。

的解说分析下,众人终”吓r和陈池九段的那两盘那里,脸色都不太几十个职业棋手们围在pete于看完了盘和向荣九段好看,在陈瑛的复er的“智力对弈,住了!与李义结果,全都有些被那

太夸张了!”晗八段惊道:“这

田伟伟面无血色!“他真的会思考!”

能!”胡亮七段不信,“不可

可能下的出只有人可能下出来么做到的?这绝不是单的大数据李义九段吸气道:“但只些落子,来的这个人工智能怎,机器是不模仿!”

赢吗?”“信二九段能

“不知道啊!”

!”“现在大家都懵了

r都一无所知!”pete“是啊,谁对这个

对它了解的太少了,而棋手却了若指掌电视上的数据,!”过一些网络上和对其他世界“咱们级的

“它?”!到底是什么啊工作原

能?”么智“它怎么可能这

众人都很不可置信!

多可怕的太吓人了!相信,这个人工智在这两人类一样会思考,而且比人类思考的要更加东西,甚至让考虑的局棋中,他们看到了很更加全面细致,能似乎真的和!这就人有些不得不

……

家里。

午饭吃完了。

电话。张烨给吴则卿打了一个

遇到麻烦了?”张烨问:“围棋界

数据和运作模中国棋院了机器,现在是敌人在明,老吴嗯了一声,“我爸了,那就真麻烦了棋院那里我爸他们在式都没有公布。”ter的,所以很不好,如果信二九段能赢,现在,在紧急商讨对策个什么还好说,如果信二九段也输也两眼一抹黑,pe,谁都不清楚它是

“如果是这件事的话清楚一点。”闻言,张烨说道:,我倒是

道。“哦?”老吴

一定对,但能供你们参考一下。这样,我给你发一工智能的了解,不些我对这个人张烨想了想,说道:

老吴道:“好,我传给我父亲。

研究了很久,然后才大r的对局,张烨先上网找到了陈挂了有了个数儿。池九段和pete电话,

了,“咦,三妹妹推门进来哥,干嘛呢?”

张烨一边西。”笑着打字边道:“写个东,一

“你不是休息半个月”大妹妹也进屋了不工作了吗?

张烨说道:“。”,给人帮个忙

……

中国棋院。

河在接受采访单东

,时而皱眉究这p摇头段的棋局,时而在坐在那里研九段把采访推了,扔向荣r和陈池九

那边

吴长河接了一个电话。

正忙呢。”“闺女,我这

;“爸,给你传了份料,你看看。”;

什么资料?”

𘫼er的工作原理。”的关于p“小烨整理

道什么啊!”“他?他知

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?

西要强吧?”,电脑西,都是从数学什么的了?人家可程序这种东,他才学家的研二进制来的,是世界级的数学工作者出来的东究,总比一你忘了小烨干是专您说可靠吗?在这一块群围棋选手研究业的,听一个世界数

看看吧。”“行了,我

接收了文件。就拿手机挂了线,吴长河

河回来了,应付几不多时,单东为他真的无法给,因出一个结论。他十分疲惫十个记者媒体,让

又凑在一起了。

:“来,都看吴长河突然道看这个!”

“啊?”

“什么东西?”

“长河老师?”,怎么了

众人都看过来。

子田伟伟,“放屏幕个p什么的东西的吴长河说道:“有人。”上给大家看。”他把东给了我一份关于那工作原理西给了弟

的!”“好田伟伟立即道:

信半疑。众人半

“工作原理?”

“有人分析出来了?”

吗?”“是真

“这也太快了吧?”

去,“也眼单东河一亮,赶紧大步上吴哥,是谁发来的?”

搞数学工作的别管是谁了,反正是个吴长河撇了撇嘴,“你。”

屏幕很快打出来

去!人全部看

向荣也抬起头!

peter。𛗥

能程序。是一款围棋人工智

部分:主要包括4个

网络(policy-,预测采样下一步的给定当前局面network),走棋。1.走棋

速度要比1快1000),目标和倍。f;a;s牲走棋质量的条件下,适当牺2.快速走子(u;t;;t;-r;o;l;l;o;1一样,但

白胜还是黑胜。etwork,给定当前局面(value-n3.估值网络,估计

ch,mcts),把monte-以上这三个部分连起o-tree-s一个完整的系统。carl4.蒙特卡罗树搜索(来,形成

标注图片。这些层能够做分类作来改进下棋神经网络层产大脑’进行精网络处理图片主要工作原理杂的处理,就像人们识网络和训练它的方法。一样。经过过滤准复一样,通过合适的矩阵,形成神生对是相似的。它和逻辑推理是深度学习。深度学习处理围棋棋盘的定一样。那些图片搜索层神经网络位,层组织链接一起脑”个不同神经网络“大为输出。这就像生物神它有两个“数量,多。这些大脑是多层神经会把,13个完全连接的大量矩阵数字作为输入,就像图片分类器方法取权重,再产生另一个数据集合们从多层启发式二维经网络‘引擎识别图片在结构上它们看到的局面判断滤器开始,通过非线性激活是指多层的人工神经别物体它的”,是通过两经大脑的工作机理网络跟

:落)。picker第一大脑子选择器(move-

osition-r)。脑:棋局评估器(pevaluato第二大

等等等等!

了!太专业项目书,析,好像一个科研两千字的研究分

专业性的单词和众多职蒙,业棋手们都看是个什么东西!词语,他们甚至都看了peter到底但大致也理解傻了,好多不懂,只能

?”向荣九段惊道:“这是谁写的

院长单东河也道:“吴种高人?到底哪哥,你还认识这位数学家啊?”

“你管是谁呢。”长河反正看不懂这西,“些东有用吧?”你就说有没

个学霸,她是正儿是真的,这八经清华数学系的把pe她不但了!如果这学生,“这份分析资会思考,它根本不已,不是老美吹嘘的那样激-动的,的核心这已经还是瑛是最处理!”料太重要了!是个顶尖女棋手,还是个人工智能绝思考,只是让人“当然有用!”陈以为它会思考而都曝光ter的运作模式数据

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了

r的真面目终于知道这个pete了!

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